Een datagedreven securitybeleid, met AI als drijvende kracht

Regeren is vooruitzien, zeker binnen het domein van toegang en security. De groeiende hoeveelheid data uit security-oplossingen leveren al jaren een goudmijn aan waardevolle inzichten. Maar met de huidige generatie AI kunnen we die data nóg strategischer inzetten. De focus verschuift daarmee van reageren naar anticiperen: van het tijdig uitvoeren van onderhoud op security-assets tot aan het voorkomen van incidenten zoals cyberaanvallen. Leon van der Blom, IT-specialist bij Nsecure, legt uit hoe data de kern zijn van een toekomstbestendig securitybeleid, met AI als drijvende kracht.

Securitybeleid anno 2026: van data naar voorspellende strategie

Securitymanagers in uiteenlopende sectoren voelen het elke dag. De druk neemt toe: primaire processen mogen niet stilvallen, bestuurders willen aantoonbare controle, budgetten staan onder spanning en de complexiteit rondom (cyber)incidenten groeit. Juist op deze ontwikkelingen kan het strategisch inzetten van data én AI zorgen voor meer grip. Met AI kunt u sneller afwijkingen herkennen, trends voorspellen die voorheen verborgen bleven en incidenten voorkomen.

Van der Blom: “Data vanuit security-oplossingen zoals toegangscontrole, security management-systemen of videomanagement hebben we al jaren. Met AI kijken we voor- in plaats van achteruit en krijgen we inzichten waarop klanten hun securitybeleid kunnen bepalen. Enorm waardevol als het gaat om betrouwbare indicaties voor de bezettingsgraad van kantooromgevingen, of vroegtijdige signalen om uitval van securitysystemen te voorkomen. Als securitymanager ontkomt u niet meer aan een proactief securitybeleid.”

Van der Blom noemt daarbij vier datagedreven AI-toepassingen die uw securitystrategie versterken:

1.Van camerabeeld naar actie: AI voor toegang en toezicht

In veel organisaties is camera observatie nog vooral reactief: beelden terugkijken na een incident. AI draait dat om. Alleen al binnen de Observation Room van Nsecure ondersteunt AI op camera observatie en videomanagement. Deze toepassingen dragen bij aan;

• Afwijkende bewegingen of groepsvorming signaleren
• Ongebruikelijke patronen herkennen op basis van historische data
• Real-time controleren op naleving van veiligheidsvoorschriften. Denk aan het automatisch detecteren van het ontbreken van persoonlijke beschermingsmiddelen (PBM’s), zoals helmen of veiligheidsbrillen.

Van der Blom plaatst wel nuances. “Vanuit AVG, zoals persoonsgebonden toegangsdata, kunnen we niet alles zomaar gebruiken. Maar technische logs vanuit securitymanagementsystemen, video-analytics en sensordata bieden enorme mogelijkheden zonder privacyrisico’s. Het is essentieel om helder te hebben welke data we veilig kunnen analyseren. Zo wordt video geen archief voor achteraf, maar een stuurmiddel voor veiligheid en continuïteit.”

2.Predictive maintenance: onderhoudsmomenten van securityhardware nóg beter in beeld

Met predictive maintenance voorspelt een AI-model het onderhoudsmoment van securityhardware, zoals toegangsdeuren, camera’s en kaartlezers. Van der Blom: “Nsecure hanteert MTBF-waardes: Mean Time Between Failure. Ieder device heeft een bepaalde levensduur en het is de kunst om dit te combineren met andere factoren die de lifecycle beïnvloeden. AI combineert waardes zoals; locatie (buiten/binnen), temperatuur, gebruiksfrequentie (piekmomenten), historie van defecten en andere omgevingscondities. Predictive maintenance levert daardoor gerichte voorspelbaarheid op. Als beheerder of securitymanager een belangrijke winst, zowel voor de dagelijkse operatie als financieel.”

Voordelen van predictive maintenance:

• Hogere uptime: gecontroleerd en efficiënt onderhoud uitvoeren zorgt voor minder uitval van securitysystemen en dat reduceert overlast.
• Efficiëntere MJOP: u kunt uw meerjarenonderhoudsplan nog accurater vormgeven door real time-updates.
• Betere budgetcontrole: de contractbeheerder kan beter de kosten voorspellen over een langere periode. Geen onvoorziene uitgaven meer bij een storing.
• Asset-classificatie: niet alleen op basis van NEN-normenslijtage, maar ook door gebruiksdata, historische storingen, vervangingen of defecten. 

4. Cybersecurity: digitale dreigingen voor zijn

De opkomst van AI brengt nieuwe vormen van cybercrime met zich mee. Dat heeft wereldwijd een enorme impact, denk aan dataverlies, imagoschade en de miljarden euro’s aan schade. Tegelijkertijd kan AI juist een verdedigingsmechanisme vormen door sneller en nauwkeuriger gebruikersgedrag te analyseren en verbanden zien die voor mensen onzichtbaar zijn.

AI-toepassingen in cybersecurity betekenen;

• Bescherming software en servers: slimme software op het netwerk en randapparatuur detecteert afwijkende meldingen sneller en herkent patronen beter.
• Gedragsanalyse van gebruikers en systemen: afwijkingen in loginpatronen of systeemgebruik van medewerkers worden sneller herkend dan met traditionele monitoring.
• Koppeling tussen fysieke en digitale signalen: afwijkende badge-activiteit gecombineerd met vreemd netwerkgedrag kan direct een verhoogd risiconiveau activeren.

4. Facilitaire meerwaarde met AI voor gebouwbezetting en duurzaam energieverbruik

Data in combinatie met AI geven ook inzicht in wat er in en rondom uw locaties of kantooromgevingen gebeurt. Securitysystemen registreren miljoenen datapunten die oorspronkelijk voor veiligheid dienen, maar die we veel breder kunnen benutten. Voorbeelden hiervan zijnkantoorbezetting en facilitaire efficiëntie. Stel: AI voorspelt dat door slecht weer een lager percentage van de medewerkers aanwezig is op een hoofdkantoor, dan heeft dat invloed op de inzet van andere facilitaire zaken zoals catering, schoonmaak en energieverbruik. Door juist deze inzichten te gebruiken, zorgt dit voor minder verspilling, lagere kosten en duurzamere bedrijfsvoering.

Conclusie: een datagedreven securitybeleid is dé standaard

Data en AI worden onmisbare facetten en de standaard in security. Niet omdat het mooi klinkt, maar omdat bestuurders grip eisen en uitval geen optie is. Nsecure vertaalt data uit toegang, pasaanbiedingen en gebouwbezetting 24/7 naar inzichten en waardevolle rapportages om gericht in te zetten voor onderhoud, audits en het voorkomen van (cyber)incidenten.

Van der Blom: “Zonder grote investeringen is het voor organisaties mogelijk om data op een effectieve manier in te zetten. Belangrijke voorwaarde: zorg voor een waardevolle databank. Vanuit Nsecure bouwen we dat fundament samen met en voor onze klanten. Dat betekent verder kijken dan de lifecycle-gegevens vanuit de fabrikant. Historische data zijn ook belangrijk. AI alleen gaat niet voorspellen, data blijven hét fundament. We zitten op een enorme databron en hebben nu de kans daar onze strategische keuzes op te baseren.”

Datagedreven securitybeleid met AI als versneller is één van de securitytrends van 2026. Lees hier alle trends.